Digitalisering topprioriteit, maar de praktijk blijft achter
Het merendeel van de fabrikanten noemt digitalisering een topprioriteit, maar een belangrijk deel ziet zichzelf ook als digitale achterblijver.
Tijd voor actie dus.
Maar hoe?
Oliehoorn fabrieksdata in HAI: sensausioneel lekker én slim geproduceerd
Ambities in kwaliteit, duurzaamheid en groei waren aanleiding voor Oliehoorn om het HAI Cloud Data Platform te implementeren. Datagedreven wordt hiermee de norm voor iedereen die bij productie betrokken is. Al in de eerste week waren de resultaten zichtbaar. Het enthousiasme spat ervan af!
Eenduidige Digitale Ploegenoverdracht als aanjager voor Verbetering Prestaties in Productie
Wat hebben Ploegenoverdracht, Dashboards met KPI’s (Key Performance Indicators), Ochtendoverleg en Digitalisering met elkaar te maken? Alles. Dit interview laat zien hoe de digitale Ploegenoverdracht tijd bespaart en Continu Verbeteren ondersteunt.
Van data registreren naar data laten renderen
Een pilot bij een fabrikant van ingrediënten voor infant nutrition bleek een doorslaggevend succes. Het automatiseren van operator controles bespaart hen veel tijd en levert meer betrouwbare data en directe stuurinformatie.
Hierdoor kon beter gestuurd worden op eiwitgehalte wat direct een besparing van € 20.000,- op jaarbasis betekende.
Inmiddels is het HAI Data Platform fabrieksbreed uitgerold.
Grootste Bottleneck Datagedreven werken in de Industrie: Toegankelijkheid van informatie
Waar te beginnen met grootse concepten als de Digitale Transformatie en Datagedreven Werken ? Er is veel geld mee gemoeid en hoe weet je dat je de juiste aanpak kiest? En hoe zorg je voor korte termijn resultaten?
Praktijk casus: Variabele omsteltijden (OEE)
Bij productwissels moet een productielijn vaak omgebouwd worden. Bij een grote variatie aan producten is het een uitdaging om realistische omsteltijden te bepalen. Tom Mentink analyseerde de data, en dit leidde uiteindelijk tot een aanzienlijke verhoging van de capaciteit.
Use Case: Optimaliseren van Kaasgewicht
Zonder procesmetagegevens is het moeilijk om trends te identificeren en conclusies te trekken uit productiegegevens. Het lijken vaak gewoon onverklaarbare, willekeurige schommelingen in het proces.